1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/43PL4CE |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.14.10.23 |
Última Atualização | 2021:05.18.12.41.01 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/12.14.10.23.19 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.23.15.39 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-18399-TDI/3054 |
Chave de Citação | Zaglia:2021:CaImSa |
Título | Catalogação de imagens de satélites de sensoriamento remoto voltada para acesso a cubos de dados de observação da Terra |
Título Alternativo | Cataloging of remote sensing satellite images aimed at access to Earth observation data cubes |
Curso | CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR |
Ano | 2021 |
Data | 2020-12-22 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 57 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 13792 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Zaglia, Matheus Cavassan |
Banca | Santos, Rafael Duarte Coelho dos (presidente) Vinhas, Lúbia (orientadora) Queiroz, Gilberto Ribeiro de (orientador) Andrade Neto, Pedro Ribeiro de Lisboa Filho, Jugurta |
Endereço de e-Mail | mzaglia@gmail.com |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2020-12-14 10:24:39 :: matheus.zaglia@inpe.br -> administrator :: 2020-12-23 19:25:48 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2020-12-23 19:26:25 :: pubtc@inpe.br -> matheus.zaglia@inpe.br :: 2021-02-12 11:28:11 :: matheus.zaglia@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2021-05-11 21:44:59 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2021-05-11 21:48:53 :: simone :: -> 2021 2021-05-11 21:48:53 :: simone -> administrator :: 2021 2021-05-12 10:56:44 :: administrator -> simone :: 2021 2021-05-18 14:12:00 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 23:15:39 :: administrator -> :: 2021 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | metadados catálogos cubo de dados imagens de satélite STAC metadata catalogs data cubes satellite imagery |
Resumo | Atualmente existem centenas de satélites que estão operacionais em órbita da Terra. Dezenas deles carregam instrumentos imageadores multiespectrais, visando observar a cobertura da Terra em escala global. Além disso, suas imagens são distribuídas segundo uma política de acesso livre, sem custos ou restrições de uso. Essa era de abundância de dados trouxe desafios tecnológicos e metodológicos para explorar esse imenso volume de dados. A organização de imagens de satélite em forma de cubos de dados tem se mostrado fundamental para possibilitar o processamento e análise de grandes volumes de dados, assim como para a criação de novas aplicações na área de observação da Terra. Um dos componentes básicos para a construção dos cubos de dados a partir dos provedores originais das imagens, e para permitir o acesso aos dados dos cubos, é o serviço de catálogo de dados. Neste contexto, essa dissertação teve como objetivo investigar o uso da especificação SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) para criação de um catálogo de imagens de observação da Terra que permita a busca, recuperação e acesso aos metadados de coleções de imagens e cubos de dados do projeto Brazil Data Cube (BDC). Além disso, foi avaliado o uso dessa especificação em ambientes de computação em nuvem e sua capacidade de fornecer uma interface máquina-máquina mais eficiente para utilização em geoportais, serviços web e aplicações em ambientes de computação interativa. Como resultado, foi proposto e implementado um modelo de dados e um serviço de catálogo para o projeto BDC. Essa proposta mostrou-se eficiente para atender ao volume e diversidade de dados do projeto, bem como para a construção de diferentes aplicações. ABSTRACT: There are currently hundreds of satellites that are operational in orbit around the Earth. Dozens of them carry multispectral imaging instruments, aiming to observe the Earths coverage globally. Their images are also distributed according to a free access policy, with no cost or usage restrictions. This era of data abundance brought technological and methodological challenges to explore this immense volume of data. The organization of satellite images in the form of data cubes is fundamental to enable the processing and analysis of large volumes of data and the creation of new applications in the area of Earth observation. One of the basic components for the construction of the data cubes from the original image providers and to allow access to the data of the cubes is the data catalog service. In this context, this dissertation aimed to investigate the use of the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) specification to create a catalog of Earth observation images that allows the search, retrieval, and access to the metadata of image collections and data cubes of the Brazil Data Cube (BDC) project. We evaluated the use of this specification in cloud computing environments and its ability to provide a more efficient machine-machine interface for use in geoportals, web services, and applications in interactive computing environments. As a result, a data model and catalog service for the BDC project were proposed and implemented. This proposal proved to be efficient to meet the volume and diversity of project data and the construction of different applications. |
Área | COMP |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Catalogação de imagens... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Catalogação de imagens... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | originais/@4primeirasPaginas.pdf | 12/05/2021 21:12 | 414.8 KiB | originais/aprovacao.pdf | 18/05/2021 09:38 | 88.3 KiB | originais/Dissertacao_Matheus_Corrigida.pdf | 12/02/2021 08:23 | 13.1 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/43PL4CE |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/43PL4CE |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | matheus.zaglia@inpe.br pubtc@inpe.br simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUES5 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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